일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- billing
- Leetcode
- Kafka
- 회고
- HEXO
- amqp
- Notion
- serverless
- 노션
- 알고리즘
- 2020년
- S3
- 맥주
- Zappa
- 머신러닝
- AWSKRUG
- zookeeper
- finops
- github pages
- 메세지큐
- CloudWatch
- React
- API Gateway
- 아키텍처
- ddd
- 백준
- AWS
- 하이트진로
- 도메인 주도 설계
- LAMBDA
- Today
- Total
목록개발스터디&모임 (13)
인생은 고통의 연속
2023.07.14 - [개발스터디&모임/커뮤니티] - 수제 FinOps - Lambda편 수제 FinOps - Lambda편 https://www.meetup.com/ko-KR/awskrug/events/294199401/ Login to Meetup | Meetup Not a Meetup member yet? Log in and find groups that host online or in person events and meet people in your local community who share your interests. www.meetup.com 본 내용 gnidoc.tistory.com 위 글에서 이어지는 글입니다 NAT란? NAT는 일반적으로 Private Subnet에 있는 리소스가 ..
https://www.meetup.com/ko-KR/awskrug/events/294199401/ Login to Meetup | Meetup Not a Meetup member yet? Log in and find groups that host online or in person events and meet people in your local community who share your interests. www.meetup.com 본 내용은 AWSKRUG #architecture 43번째 모임에서 발표했던 내용 중 일부을 글로 다시 작성한 내용입니다 FinOps FinOps = Finance + DevOps FinOps란 용어의 정의는 위와 같죠 어쨋든 지속적인 모니터링을 통해서 꾸준하게 비용을 최..
https://www.meetup.com/ko-KR/awskrug/events/292914169/ Login to Meetup | MeetupNot a Meetup member yet? Log in and find groups that host online or in person events and meet people in your local community who share your interests.www.meetup.com한 달만에 돌아온 소모임이지만 블로그 글은 반 년만에... 모임관련 이슈?듣기로는 운영진 사정이 생겨서 올해 초부터 구디 모임과 아키텍처 모임이 함께 진행됐는데 저번엔 강남역쪽 당근마켓에서 모였었는데 이번엔 핫플인 성수역쪽 무신사로 갔다원래 집이 구디랑 가까워서 구디 행사를 갔..
https://festa.io/events/2655 AWS Community Day 2022 - 홈커밍데이 | Festa! Festa에서 당신이 찾는 이벤트를 만나보세요. festa.io 주말에 결혼식이 있어서 잠시 외출했었는데 갑자기 AWSKRUG slack을 통해서 아래와 같은 연락이 왔다 최근에 AWSKRUG 구디모임에서 발표를 했었는데 운영준분께서 다행히(?) 기억해주셔서 커뮤니티데이 행사 오프라인 초대장을 받아 참석하게 되었다. 커뮤니티데이는 AWS 클라우드를 사용하는 개발자 및 엔지니어를 위해 클라우드 아키텍처, 분야별 서비스 활용 방법을 공유하는 기술 컨퍼런스라고 하는데 전반적인 느낌은 분야별 커뮤니티들을 묶어서 한번에 큰 행사로 진행하는 느낌이었다. 약간 summit 처럼 세션/트랙을 분리..
festa.io/events/559 GDG DevFest Seoul 2019 | Festa! Festa에서 당신이 찾는 이벤트를 만나보세요. festa.io 19년 10월 20일에 발표했었는데 갑자기 생각나서 기록할겸 적어본다 근데 이거 발표한지도 2년이 다되가는데 블로그말고는 뭘 해놓은게 없네...
발표 녹화 링크 : www.youtube.com/watch?v=a5BiNkqonxE 발표 자료 : github.com/devrel-kr/serverless-korea/tree/main/events/2021/03/slides devrel-kr/serverless-korea 서버리스 한국 사용자 그룹을 위한 리포지토리입니다. Contribute to devrel-kr/serverless-korea development by creating an account on GitHub. github.com 3월 25일 진행 커뮤니티 운영진분 중 한 분과 인연이 있어서 발표할 기회가 생겨서 발표를 했다 원래 서로 얼굴정도는 알았지만 딱히 접점은 없었는데... 마침 GDG 모각글 행사에서 아래 링크처럼 서버리스관련 내용..
올해는 매우 운이 좋은 듯 하다. 4월 15일부터 새로운 직장으로 이직하고 업무 적응 중인데 출근 3일째에 멘토님과 점심식사를 통해서 AWS Summit(Day 2) 참가 기회를 얻었다. 원래는 우리 팀에서 나와 멘토님을 제외하고 다들 Summit 행사에 참여할 예정이었지만 내가 취업이 될 줄 모르고 예전에 학교 이름으로 신청했었는데 이걸 멘토님께 말씀드렸더니 "가서 듣고 와라!"라고 쿨하게 말씀해주셨다. (물론 아직 많은 얘기는 못나누어 봤지만 레거시한 얘기들을 제외하고는 매우 좋은 분이라는 생각이 들었다.) 그래서 행사가기 전날, 하루 일정을 아주 가득 채워서 세션을 다 골라놨다 9시 : 지속적인 성능과 확장을 보장하는 마이크로서비스 패턴 데이터베이스 구현하기 10시 : Secure Virtual P..
잠이 안와서 커뮤니티 참가 리뷰를 남겨본다. 면접왕 김지디지 최근에 연휴&면접이 계속 있기도 했고 가볼만한 행사가 아직 없어서 참가를 안했는데 마침! 주요 고민거리던 취업/면접에 대해서 들어볼 수 있는 자리가 있어서 참가를 했다. 그것은 바로! 면접왕 김지디지! 행사 안내글을 봤을때 제일 상단에 노출된 B급 감성의 타이틀과 썸네일이 나를 자극했다. (뭔가 발로 그린거 같은데 너무 잘그려다) (역시 난 개발자하길 잘했어) 면접왕 김지디지 2019년 2월 26일 (화) 오후 8:00: ### 공지 ###########################################################1. 대기자 입금은 환불됩니다. 미 입금으로 공석이 생기면 대기자 순번대로 입금 요청 메세지를 따로 드릴 예..
전회사에서 백엔드개발자로 근무할때 AWS를 사용했었다. Elasticbeanstalk, SQS, Athena, RDB, API Gateway 등 웹관련은 거의 다 써본 거 같다. (Docker나 하둡관련 서비스를 도입하기에는 지식 수준이 모잘라서 못써본게 아직도 아쉬움이 남는다.) 당시에 GS네오텍 + Business Support를 쓰고는 있었지만 사내 로직이나 아키텍처를 공개하면서까지 파트너사에 컨설팅을 맡겨본 적도 없고 1년을 막채울 시점에서 장애대응이나 운영/기술적인 아키텍처에 대한 고민이 많아졌다. 왜냐하면 재직 중에 한달에 한두번씩 장애도 많이 났었고(왜 꼭 퇴근 or 잘때 장애가 나는지...) 기능 추가를 위한 아키텍처설계시 고려할 것도 많고 고민이 많았었다.(대용량 푸시나 실시간 글검색 등..
2018-08-29 작성 본 게시물은 구글 머신러닝 단기집중과정 스터디을 참고하여 작성되었습니다. 손실 줄이기(Reducing Loss) 앞에서 배운 모델의 방정식이 있다. 모델의 방정식 하지만 단순히 직선으로 이뤄져있기 때문에 위의 방정식으로는 각 데이터마다 차이가 크다. 예를 들어, 귀뚜라미가 150번 울때의 온도는 방정식과 거의 동일하지만 130번 울때의 온도는 약 5도로 차이가 크다. 따라서 머신러닝은, 모델의 방정식을 최대한 입력된 데이터(학습데이터)와 가깝게(손실율이 적게) 만드는 것이 목표이다. 반복학습(Iterative learning) 핫 앤 콜드(Hot & Cold) 술래가 눈을 감은 상태에서 임의로 정한 물건과 술래가 가까우면 핫(Hot), 멀어지면 콜드(Cold)를 외치는 게임 머신..